好奇、兴奋、恐慌、急迫……所有这些情绪终将平复。叩诸历史，我们相信以下逻辑仍然会缓慢而坚定地展开：1.如果是真正的科技革命，就一定会陆续造福所有人。所以，不用恐慌。2.如果是真正重要的新工具，就会让一部分人获得显著的优势。最开始，先使用新工具的人会领跑。但随着工具的普及，精通本职工作的人也会成为赢家。3.被冲击得越厉害的地方，新机会就越多。被替代的岗位越多的地方，诞生的新岗位也越多。4.经济学原理会一直有效。变得充裕的，就会贬值；变得稀缺的，就会升值。基于此，我们对“终身学习”的未来有些新的想象：
01
人类的学习将进入一个全新的“轴心时代”？
以chatgpt为代表的新型人工智能，不仅是一个新技术，而且是一个“伪装”成人的新技术。它以一个“全知全勤的大活人”的角色突然降临地球村，不仅占有一切知识，而且不厌其烦地回答所有问题。如果非要说有，中华文化史上有一个名场面——51岁的孔子去洛阳拜见掌管周王室藏书的老子，差可比拟。当一个好奇的“叩门人”遇到一个掌握当时代全部文本知识的“守夜人”，文明史上最有魅力的对话就可以开始了。从老子、孔子、苏格拉底、佛陀代表的“轴心时代”以来，知识总量大爆发，但是也有代价。比如，文字、书本的出现，让知识的跨时空传播成为可能，但也让知识的载体固化，抑制了学习过程中本该有的活泼泼的对话精神；知识的具体载体样式再无区隔。任意篇幅的文字、音频、视频可以瞬间彼此转换；学科之间的界限加速溶解，学界一直期待的“知识大融通”不再是梦想；在某种角度上，人工智能或将重现“孔子——苏格拉底——佛陀”时代的知识状态：生机勃勃，浑成一体。个体知识在对话的过程中不断扩展，人类的学习状态向“轴心时代”回归。
02
答案不再稀缺，
“问题大发现”时代到来？
既然人工智能似能提供一切问题的答案，那么人类求知的“问—答”天平就将向问题一侧倾斜。更重要的是——正是因为回答能力的巨幅提升，才让更多的问题浮出海面。比如，“我是数学老师，关于‘二阶导数’，能给我编个课堂上能用的笑话吗？”或者，“我要讲脱口秀。以孙悟空在蟠桃园遇到七仙女为题材，给我编20个来回的对话。要求句句有梗。”又如，“我要去巴黎旅行。香榭丽谢大道，每隔10米给我讲一个发生在这里的故事。只要1700年到1900年之间的。”再如，“1520年，一个生活在今天河南洛阳的人，从年头到年尾，有可能会听到什么样的新闻？”各种稀奇古怪的问题，本来在逻辑空间里是存在的。但过去因为回答能力有限，所以很多并不能出现在我们的视野里。这令人兴奋。对一个求知者来说，其意义近似于500年前哥伦布的地理大发现。
03
知识让位，
学习者必将成为学习的中心？
和哥伦布几乎同时代的，还有哥白尼。他重新定义了太阳系的中心。在学习领域，可能也将发生类似的范式革新：以知识为中心的时代，也将让位于以学习者为中心的时代。过去的学习者面对的，是一座座孤峰耸立的知识高地。这些高峰是由无数概念、逻辑、先例堆起来的，它剥离了人的感性体验和事物发展的具体过程。就像有人评价数学家高斯：他像一只狐狸，给了结论，但是小心翼翼地擦去了所有的推导过程。而在人工智能的帮助下，这些高峰有可能被推平，变成在学习者面前一览无余的平原旷野。学习者选择最优路径，直接奔向自己的目标。沿途之上：岔路口有标注，险隘处有提醒，困难时有服务，同路上有伙伴。
04
最先涌现出的，
会是多类型的学习助手？
未来，它还会分化出更多的角色，围绕在学习者的周围。有的扮演书童，负责回答问题；有的扮演参谋，负责提出下一个问题；有的扮演将军，负责执行；有的扮演探马，负责提供案例和榜样……比如，我要读一本书，只须提出一个初始问题：“这本书重点讲了什么？”“参谋”负责提醒我：这本书出版了10年了，有很多对它的批评和补充，了解一下？“将军”说：如果你想做一个读书分享，我可以帮你生成一个ppt。如果你只是想摘录其中的金句，我可以直接导入你的私人笔记本。“探马”说：你佩服的**老师从书中摘录的段落是这样的，你要不要做个比较？“顾问”说：这本书的主题可以扩展为你今年跨年演讲的一个段落。如果需要扩展，我可以列出进一步的书单和请教对象……
05
“任务式学习”是未来学习方式的主流？
假设上两条猜想成立，如果学习者真的成了中心，如果学习者真的拥有了齐备的帮手，那么学习行为就会发生一次巨大的跃迁：“知”和“行”之间的边界被打破，“知”和“行”的次序甚至也会发生逆转。过去，我们是“因知而实行”。有多少知识储备，才能做多少事。未来，我们将“因行而求知”。如果人工智能铺设的学习基础设施足够发达，学习者面对的现实挑战，才是学习行为的起点。我要做什么，决定了我的学习内容、路径和需要的资源。正如战场的演化：过去是中台准备计划和弹药，士兵负责执行；未来是士兵发现战机，向中台呼叫资源。所谓“让听得见炮火的人下命令”。比如，学习一门知识，你是为了应对考试，还是为了实际应用？是作为老师要讲一门课，还是作为外行只想粗浅地了解？是为了获取一些谈资，还是想为其他领域找一些启发？不同的现实任务，导致不同的学习方式。
06
学习成为重要的社交方式？
学习是一种人际活动。学习的意义，远远超过“知识”本身。即使没有人工智能，我们也非常清楚：网课和线下课，效果不一样；集中授课和个别辅导，效果不一样；有伙伴的学习和孤独的学习，效果不一样。就是因为人和人之间的连接的广度和深度，决定了我们学习的热情和能力。有一件事情不会变：“人的本质，是一切社会关系的总和。”所以，在人工智能铺就的学习基础设施上，人和人更易于互为“师友”，互相扮演“君王和幕僚”，彼此激发学习的目标和路径。有一件事情也许会变：学习仍是一种竞争工具，但将来更是一种连接工具。因为学习目标一致，因为彼此有启发和协作，因为成为他人的“知识供应商”，人和人的关系将变得更加丰富多元。
07
知识“信用体系”会像金融信用体系一样值钱？
人间事，还是需要人来解决。其中最重要的就是信用问题。手术机器人再强大，也需要主治医生签字负责；自动驾驶再成熟，出了车祸也需要有人赔偿。同理，人工智能的学习工具再可靠，也需要人来做信用背书。现阶段的人工智能，比如chatgpt还经常出现“一本正经地胡说八道”的现象。未来，这个现象也许会缓解。但是，学习者永远需要知道：人工智能给的这个答案，核实过吗？原文在哪里？我相信的人格权威，对这个答案怎么看？正如棋类游戏中已经出现的：人工智能打败了人类棋手。但是接下来发生的，不是人类的撤退，而是更广泛的“人机协同”。在学习领域，会不会出现这样的产品？“人工智能生成的小说 莫言改写”“人工智能推荐的唐诗 余秋雨解读”“人工智能推荐的金句 商务印书馆校订”……人工智能是滔天巨浪。但人这个物种，永远会踏浪而前。
08
未来，人人都必须亮出“社会学分”？
你会发现，前两者已经被充分地数字化。你的财富，银行知道；你的关系，社交平台知道；而最后一项——一个人的“认知的水准”，还是一个灰箱。在终身学习的场景中，一份“大学学历”已远远不能说明一个人的真实认知状态。未来，人工智能可能会提供一个更好的凯发ag旗舰厅的解决方案。一个人学习的目标、初始的问题、追问的问题、采信的答案、生成的行动、帮助的同学、兴趣的跨度、加入的社群、成为的榜样、提供的服务，全部能被人工智能记录、比较和运算，并进而生成一个人的“社会学分”。国家开放大学的“学分银行”系统，已经在路上。在人工智能技术的加持下，我们有机会看到它的生根发芽、开枝散叶。
09
人工智能的最大价值，
也许不是“答案”，而是“启发”？
人工智能只能给答案吗？不，更多情况下，也许是“启发”。先锋音乐人布莱恩·伊诺，制作了一些卡片，每个卡片上胡乱写着一些提示。比如：强调缺点、只要部分，不要整体、改变乐器的角色，等等……如果他创作的时候灵感枯竭，他会随意抽出一张卡片，根据提示，寻找解决办法。伊诺的很多经典之作，就是靠这些卡片做出来的。从事创造性工作的人，经常会面临类似的局面。作家、音乐人、科学家，需要的不仅是勤勉的工作、严密的推理，他们更需要这些“随机震动”的启发资源。人工智能技术，将会把海量的启发资源摆在我们的面前。人工智能写出一篇文章，回答一个问题，其最大的价值也许不是被直接应用，而是让创造者在这个基础上爆发出更璀璨的灵感。人工智能在前面一节一节地铺设道路，人类只能在后面亦步亦趋吗？我们会一边走自己想走的路，一边决断和求助，一边欣赏人工智能技术在沿途造就的壮阔风景。凯发ag旗舰厅-凯发k8国际手机app下载
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